La désignation d’un responsable de l’IA ne doit pas se faire dans la précipitation

Trop souvent, les entreprises se contentent de suivre une feuille de route en matière d’IA en lieu et place d’une véritable stratégie. Elles ne réalisent pas que les activités exploitant l’IA et l’IA générative impliquent des décisions de nature commerciale, économique, sociale, éthique et technologique.

Pour éviter de commettre cette erreur, il faut adopter une approche cohérente et complète, reposant sur un leadership et un mode de gouvernance bien définis. Cela ne veut toutefois pas pour autant insinuer que les entreprises doivent impérativement se hâter de nommer un responsable de l’IA. Dans la plupart des cas, un responsable IA ne faisant pas partie de la direction sera tout à fait capable de gérer les deux aspects de l’exécution de la stratégie IA : l’orchestration et la gouvernance pluridisciplinaire.

• De nombreuses entreprises se demandent encore à qui incombe la responsabilité des projets afférents à l’IA et l’IA générative. Une récente enquête de Gartner a révélé que divers postes de responsables sont actuellement responsables de la mise en œuvre de l’IA.
• Notre étude montre que le responsable de l’IA doit conjuguer des compétences à la fois en leadership commercial et technologique pour évaluer efficacement les possibilités, le potentiel et les risques de l’IA et IA générative.
• Les agences gouvernementales seront de plus en plus mandatées pour superviser l’IA, comme en témoigne la récente directive américaine demandant aux agences gouvernementales de désigner un responsable de l’IA chargé de diriger et de gouverner ces activités.

• Une stratégie commerciale harmonisée : concentrez-vous sur le développement d’une matrice des parties prenantes illustrant la progression vers des résultats opérationnels associée à la stratégie commerciale de l’entreprise. Plus vous serez disposé à remanier et à réorienter vos activités, plus grands seront les effets potentiels de l’IA.

• Une orchestration collaborative : vous ferez face à de nombreux projets concurrents exploitant l’IA qui mobiliseront de nombreuses ressources des différents services, que ce soient des équipes techniques mais également celles chargées de la sécurité, des données et analyses. Pour mettre toutes les chances de votre côté, orchestrez ces projets conjointement. 

• Une gouvernance pluridisciplinaire : les modèles uniques sont trop restrictifs, et une gouvernance fragmentée limite la coordination et se traduit par des normes incohérentes en matière de comportement dans l’ensemble de l’entreprise.

• La stratégie, l’orchestration et la gouvernance comptent les domaines suivants :

  • Objectifs commerciaux stratégiques et harmonisation

  • Exécution des opérations 

  • Mesures 

  • Stratégie de données compatible avec l’IA et conservation en cours 

  • Sécurité 

  • Gouvernance 

  • Risques et réglementations 

  • Transferts de compétences et maîtrise des ressources (y compris connaissance en IA et programme de confiance) 

  • Niveau de confiance et changement d’attitude dans la prise de décision 

  • Éthique et conformité

• Il ne s’agit pas de tâches ponctuelles. Des équipes pluridisciplinaires devront étudier à plusieurs reprises chaque élément et les modifier de façon dynamique en suivant une approche reproductible ajustée en fonction des risques.