30 technologies émergentes qui influenceront vos décisions commerciales

Gartner recommande de prendre en compte les éléments suivants au moment d’intégrer des technologies et tendances émergentes dans les produits et services :

• Utilisez ces recommandations pour renforcer votre avantage concurrentiel dans le monde des technologies intelligentes, où les expériences virtuelles et physiques convergent

• Accordez une attention toute particulière aux applications de l’IA générative (GenAI) les plus répandues et les plus pertinentes, qui apportent déjà une réelle valeur ajoutée aux utilisateurs.

• Trouvez un équilibre entre favoriser la croissance et minimiser les risques

• Identifiez les technologies émergentes pertinentes et les avantages commerciaux compatibles avec votre feuille de route stratégique

Cette thématique aborde la question des interactions avec les personnes, les espaces, les contenus et les objets, qui évoluent en fonction de la convergence des expériences en ligne et hors ligne.

• Les avatars optimisés par IA sont des personnages virtuels à apparence humaine créés à l’aide d’images générées par ordinateur et de diverses techniques et applications qui ont recours à l’IA.

• Les jumeaux numériques sont des mandataires technologiques qui génèrent une représentation numérique en reproduisant l’état d’un seul ou de tout un ensemble d’actifs physiques ou virtuels, de processus, de personnes ou d’entreprises.

• Les interfaces utilisateur multimodales (IU) font référence à des modèles dans lesquels les interactions entre l’utilisateur et la machine peuvent se produire simultanément.

• Les espaces connectés sont des environnements physiques dans lesquels des personnes et systèmes technologiques interagissent dans des écosystèmes de plus en plus ouverts, connectés, coordonnés et intelligents.

• L’informatique spatiale est un environnement informatique qui conjugue des objets physiques et numériques au sein d’un environnement de référence commun.

Cette thématique souligne le potentiel sur le plan de la productivité de l’IA générative, ce qui explique en grande partie son adoption à grande échelle dans l’ensemble des entreprises.

• La compression de modèle est un ensemble de techniques permettant de réduire la taille d’un réseau neuronal formé afin de le déployer sur de petits appareils ou d’augmenter la capacité d’un système central.

• Les véhicules aériens autonomes sans pilote (unmanned aerial vehicles, UAVs) sont des aéronefs autonomes, principalement utilisés pour l’inspection des installations, mais qui commencent également à être utilisés pour la livraison de petits colis.

• L’IA générative désigne les technologies capables d’engendrer à partir de vastes référentiels de contenus originaux de nouvelles versions de contenus, de stratégies, de conceptions et de méthodes.

• Les assistants virtuels (virtual assistants, VAs) optimisés par l’IA générative représentent une nouvelle génération d’assistants virtuels qui s’appuient sur les grands modèles de langage pour offrir des fonctionnalités avancées.

• Les transformateurs visuels (vision transformers, ViTs) pour la vision par ordinateur sont des réseaux neuronaux qui calculent les relations entre les pixels dans des sections d’images afin d’améliorer la classification des images, la détection d’objets et la génération d’images.

• Les applications intelligentes ont recours à une ou plusieurs techniques de l’intelligence artificielle pour acquérir des connaissances à partir de sources de données externes et alternatives.

• Les données synthétiques sont générées artificiellement plutôt que recueillies à partir d’événements réels.

• L’apprentissage auto-supervisé est une approche de l’apprentissage automatique (Machine Learning) dans laquelle les données cataloguées sont créées à partir des données elles-mêmes, sans qu’il soit nécessaire de s’appuyer sur des données de résultats historiques ou sur des superviseurs humains pour attribuer des étiquettes ou fournir un retour d’information.

Cette thématique se concentre sur ce que doivent être les bons choix commerciaux et éthiques dans l’adoption de l’IA et sur la mise en œuvre de principes de conception de l’IA qui bénéficieront aussi bien aux personnes qu’à la société.

• L’IA centrée sur l’humain (human-centered AI, HCAI) est un principe commun de conception de l’IA qui exige que l’IA bénéficie en permanence des contributions de l’homme.

• L’analyse comportementale fait référence aux capacités de suivi de session qui surveillent les interactions des utilisateurs avec un service protégé afin d’établir des modèles de confiance permettant de distinguer les fraudeurs, les utilisateurs de confiance et les robots.

• L’intelligence artificielle responsable est un terme générique qui recouvre divers éléments ayant pour but la prise de bonnes décisions commerciales et éthiques lorsqu’une entreprise adopte l’IA.

• Les systèmes d’identité décentralisés (decentralized identity, DCI) ou d’identité auto-souveraine visent à résoudre les problèmes de confidentialité et de transparence posés par les systèmes de gestion de l’identité traditionnels.

• Les technologies renforçant la protection de la confidentialité (privacy-enhancing technologies, PETs) sont un ensemble d’approches rigoureuses qui permettent le traitement d’informations tout en protégeant les données personnelles sous-jacentes.

Cette thématique se concentre sur les attentes suscitées par les applications émergentes, dont certaines permettront de nouvelles utilisations et d’autres enrichiront les expériences existantes, afin de sélectionner les technologies devant être évaluées et les domaines dans lesquels il convient d’investir.

• L’informatique neuromorphique est une approche technique dans laquelle les composants d’un ordinateur sont conçus pour imiter les fonctions des mécanismes du cerveau et du système nerveux humains.

• La tokenisation est une représentation cryptographique sécurisée d’une valeur ou de données.

• Les processeurs quantiques sont des puces composées de qubits (ou bits quantiques) l’équivalent des bits de l’informatique traditionnelle.

• Une solution informatique en périphérie à très grande échelle (Hyperscale Edge Computing, HEC) est une solution de cloud public en périphérie basée sur une plateforme cloud distribuée, gérée et contrôlée par l’intermédiaire d’un service de cloud public à très grande échelle.

• Les puces d’IA sont un type de dispositif semi-conducteur optimisé pour le traitement des réseaux neuronaux profonds.

• Le Web3 est une nouvelle gamme de technologies pour le développement d’applications web décentralisées qui rendent possible des architectures extensibles, des systèmes d’identité décentralisés et l’interopérabilité entre les chaînes.

• La blockchain désigne un groupe de technologies axées sur une distribution de pair-à-pair, la décentralisation, l’immuabilité, le cryptage et la tokenisation.

• Les graphes de connaissances (Knowledge graphs) sont des structures de données lisibles par machine qui décrivent la relation entre des données hétérogènes via un réseau de nœuds et de liens.

• Les méga-constellations de satellites à orbite basse peuvent offrir des communications mondiales et un accès Internet avec une latence et une vitesse comparables à celles des connexions filaires de base.

• La 5G privée est basée sur la technologie et le spectre 3GPP pour fournir aux entreprises une connectivité, des services optimisés et des mesures de sécurité.

• Les bases de données vectorielles évolutives offrent une capacité de recherche vectorielle et sont utilisées en conjonction avec les grands modèles de langage pour permettre au modèle de répondre aux recherches avec des informations personnalisées ou spécifiques à une entreprise ou à un domaine.