Douze innovations de rupture vont, indépendamment et collectivement, inaugurer une nouvelle ère dans le domaine des technologies commerciales.
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Ces tendances dans les technologies émergentes vont façonner l'avenir des entreprises
Auteur Bill Ray | 16 avril 2025
Ensemble, ces tendances dans les technologies émergentes seront porteuses de changement
Un ensemble de technologies et de tendances émergentes sont en train de redéfinir la manière dont les entreprises génèrent de la valeur par le biais de la technologie. Chacune d’entre elles revêt une importance particulière, mais ensemble, elles vont bouleverser les pratiques commerciales.
Pour illustrer ce point, nous pouvons mentionner les modèles de langage spécialisés, qui vont remplacer les grands modèles de langage (Large Language Models, LLM) dans l’entreprise, mais surtout, ils vont inciter les entreprises à repenser la manière dont elles développent leurs applications, accèdent aux données, investissent dans leur infrastructure informatique et sécurisent leurs actifs.
Quatre tendances dans les technologies émergentes, 12 technologies émergentes
Les 12 technologies émergentes de rupture mises en évidence dans la nouvelle étude de Gartner se répartissent en quatre catégories : applications, données, infrastructure et sécurité. Ce sont les interactions et les synergies entre ces domaines qui permettent aux technologies émergentes de se développer et d’avoir de vastes répercussions.
Comment ces technologies émergentes s’influencent mutuellement dans différents domaines
Les simulations intelligentes sont l’une de ces technologies émergentes relevant du groupe thématique des applications. Elles combinent ce qui caractérise les simulations traditionnelles avec de nouvelles technologies et techniques, telles que l’IA générative, les jumeaux digitaux, l’informatique spatiale et l’informatique quantique afin de réaliser des simulations à une vitesse et à une échelle sans précédent tout en permettant de réduire les dépenses. D’ici 2032, Gartner prévoit que les simulations intelligentes étayeront plus de 25 % des décisions stratégiques des entreprises.
Pour être efficace, une simulation intelligente doit disposer des données nécessaires au fonctionnement de l’IA générative et des jumeaux digitaux, de l’infrastructure informatique permettant d’exécuter la simulation et de l’infrastructure de sécurité adéquate pour protéger les données. Une seule technologie émergente présente dans un domaine thématique bien précis peut ainsi entraîner le développement de technologies complémentaires dans les domaines des données, de l’infrastructure et de la sécurité.
Pour illustrer cela, examinons comment la demande en matière de simulation intelligente peut stimuler les autres tendances technologiques émergentes à l’horizon 2025 :
Les données hypersynthétiques, qui appliquent les données synthétiques (c’est-à-dire des données créées plutôt que recueillies) à des applications avancées, telles que la modélisation de futurs produits, les réactions des clients et les processus.
Les architectures silicium optimisées pour les algorithmes, qui sont plus performantes que les processeurs graphiques (GPU) pour exécuter les charges de travail émergentes de l’IA générative.
La cybersécurité préventive, qui utilise une IA avancée et le machine learning pour anticiper et neutraliser les cybermenaces avant qu’elles ne se concrétisent.
Adoptez dès maintenant ces technologies émergentes pour vous différencier, puis pour rester compétitif.
Ces tendances disruptives dans les technologies émergentes constituent de nouveaux modes d'utilisation des technologie par les entreprises. Si elles constituent aujourd’hui un avantage concurrentiel à court terme, elles deviendront la nouvelle référence à plus long terme.
Exploitez rapidement les avantages des technologies émergentes en formant vos employés à leur utilisation pour trouver des solutions innovantes aux nouveaux défis qui se présentent à votre entreprise.
FAQ sur les tendances dans les technologies émergentes
Quelles sont les principales tendances dans les technologies émergentes en 2025 ?
Les nombreuses possibilités offertes par l’IA générative suscitent un intérêt croissant et stimulent la demande pour diverses technologies émergentes connexes. Celles-ci se regroupent autour de quatre domaines fondamentaux : les applications, les données, l’infrastructure et la sécurité. Par exemple, dans le domaine des applications, les simulations intelligentes gagnent en crédibilité ; dans celui des données, les données synthétiques apparaissent comme un moyen de pallier les biais et les limites des ensembles de données réels, etc.