Gartner Supply Chain Top 25 de 2024

Les mutations démographiques contribuent à intensifier la concurrence entre les talents, à augmenter les charges salariales et à altérer les préférences et les motivations professionnelles des salariés. Certains ont insinué que la génération actuelle de dirigeants pourrait ne plus être en phase avec la nouvelle génération du personnel de première ligne. Dans la plupart des entreprises, l’engagement des employés de la supply chain reste faible par rapport à d’autres secteurs de l’entreprise.

Les entreprises classées dans le Gartner Supply Chain Top 25 se différencient par la structure organisationnelle de leur chaîne logistique et par les profiles de leurs collaborateurs. Ces acteurs de premier plan financent plus régulièrement des stratégies centrées sur les personnes afin d’accroître l’engagement de leur personnel.

Pour optimiser le capital humain, des responsables compétents sont indispensables ainsi que des investissements judicieux en faveur des environnements de travail et du développement des ressources humaines. Les leaders du classement Supply Chain Top 25 ont recours à l’IA pour repenser et automatiser les processus afin de réduire les entraves aux activités professionnelles. Ils investissent également dans des systèmes de gestion des connaissances et de formation et de perfectionnement. Leurs directeurs de la chaîne logistique sont conscients que la redéfinition des compétences, des rôles, des relations et des structures au sein de leur entreprise se révèle essentielle pour favoriser des performances et une mobilisation accrues.

Bien entendu, ces démarches ne seront utiles que si l’entreprise répond également aux besoins fondamentaux des employés, en particulier en matière de respect, de reconnaissance, d’autonomie et de flexibilité. Les entreprises du classement Supply Chain Top 25 stimulent la transformation culturelle et l’innovation en conjuguant de manière créative l’expérience de l’employé, le travailleur connecté et une conception du travail centrée sur l’humain, tout en continuant à mettre l’accent sur la diversité, l’équité et l’inclusion (facteurs DEI).

Les technologies de l’IA générative (GenAI) peuvent générer de nouveaux types de contenus dérivés, tels que la production d’images pour la conception d’emballages potentiels et peuvent améliorer l’expérience du personnel de première ligne grâce à des services de gestion du bien-être des employés à moindre coût.

Les entreprises de la supply chain, y compris celles classées dans le classement Gartner Supply Chain Top 25, procèdent à des évaluations actives du potentiel de l’IA générative, notamment dans les domaines du service client, de la planification et de la fabrication, mais nombre d’entre elles peinent à trouver des applications concrètes. En se focalisant de manière disproportionnée sur l’IA générative, les entreprises risquent d’ignorer la vaste panoplie de techniques faisant appel à l’IA et d’en amoindrir le potentiel commercial. Des techniques d’IA plus établies, telles que le machine learning, sont souvent mieux adaptées à la majorité des cas d’utilisation potentiels de l’IA dans la supply chain.

Les entreprises classées dans le classement Supply Chain Top 25 ont établi des bases solides en matière de gestion des données et des capacités de la supply chain digitale. Elles évaluent à la fois les techniques traditionnelles de l’IA non générative et l’IA générative pour élaborer des applications pratiques qui tirent le meilleur parti des avancées permises par l’IA.

Pour que votre stratégie d’IA dans la supply chain soit couronnée de succès, vous devrez répondre aux attentes de la première grande tendance, à savoir le recrutement et la rétention des talents. L’IA aura une incidence considérable sur les ressources humaines, et les directeurs de la chaîne d’approvisionnement doivent préparer leurs effectifs en tenant compte des besoins en termes de compétences et de personnel, au regard de la manière dont l’entreprise appliquera cette technologie. L’IA peut également favoriser le développement de la troisième grande tendance : les supply chains antifragiles.

Les acteurs des différentes chaînes logistiques de tous les secteurs (y compris celles classées dans le Gartner Supply Chain Top 25) sont confrontés à un environnement volatile, complexe et ambigu. Cela exige des directeurs de la chaîne logistique et de leurs équipes qu’ils intègrent l’incertitude dans leur stratégie de gestion de la supply chain, qu’ils en tirent des enseignements et qu’ils se rapprochent d’un modèle que Gartner désigne comme celui de la « supply chain antifragile ».

Plutôt que de risquer de perdre de la valeur, une supply chain antifragile contribue à générer une valeur accrue en dépit de ces incertitudes et perturbations. Pour faire évoluer la supply chain vers un état antifragile, il faut procéder à un certain nombre de changements qui influent sur la manière dont les processus décisionnels, la technologie, la conception des réseaux et de nombreux autres éléments de la stratégie sont conçus et utilisés.

Si l’on prend la grande tendance précédente comme exemple pour illustrer les changements nécessaires, les progrès de l’IA pourraient rendre votre supply chain plus ou moins fragile en fonction des modèles sélectionnés. De nombreuses applications de l’IA sont actuellement axées sur la recherche systématique d’une plus grande précision avec pour effet une disparition des facteurs d’incertitude, ce qui maintient ces chaînes logistiques dans un état de fragilité. Les acteurs de premier plan du classement Supply Chain Top 25 comprennent que pour progresser vers un état antifragile, ils doivent adopter des outils d’IA qui approfondissent leur connaissance quant aux incidences de l’incertitude sur les performances de la supply chain.

Un état antifragile aide une supply chain mondiale complexe à comprendre comment elle peut atteindre ses objectifs d’entreprise en dépit de toute perturbation et de toute incertitude. L’état antifragile permet de mieux comprendre les corrélations fondamentales entre les risques, les perturbations et les performances. Cela permet de prendre des décisions en tenant compte des incertitudes sur l’utilisation des ressources et des investissements dans tout ce qui concerne les supply chain à l’avenir. Il est également essentiel de recruter et de faire participer les collaborateurs les plus compétents, c’est-à-dire ceux qui sont capables de faire face à différentes éventualités. Cet objectif est associé à l’autonomisation de la prise de décision centralisée et décentralisée, avec un niveau d’automatisation approprié, afin de permettre des décisions éclairées et cohérentes.