Extrait du Gartner IT Symposium/Xpo
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Dix tendances technologiques majeures qui orienteront les évolutions des cinq années à venir
En 2026, les dynamiques de rupture s’intensifient et l’intelligence artificielle devient incontournable. À l’occasion du Gartner IT Symposium/Xpo de 2026, Gene Alvarez et Tori Paulman (Vice-présidents analystes) ont insisté sur le fait que les tendances technologiques stratégiques de cette année ne se limitent pas à certaines innovations émergentes. Elles constituent des leviers fondamentaux pour les DSI et les dirigeants des équipes informatiques, leur permettant de bâtir une base technologique solide, de piloter des systèmes intelligents et de préserver la création de valeur de l’entreprise.
Ces 10 tendances illustrent comment les entreprises leaders répondent à la complexité croissante et aux nouvelles perspectives d’un monde hyperconnecté, façonné par l’IA :
Plateformes de développement conçues pour l’IA
Supercalculateurs optimisés pour l’IA
Confidential Computing
Systèmes multi-agents
Les modèles de langage spécialisés
IA physique
Cybersécurité préventive
Provenance des données digitales
Plateformes de sécurité dédiées à l’IA
Géopatriation
L’importance stratégique de ces tendances technologiques dans le contexte actuel
Pour les décideurs technologiques, l’année à venir sera déterminante. Ces tendances ne se résument pas à de simples bouleversements technologiques, elles définissent les priorités stratégiques de demain. En agissant dès aujourd’hui, les DSI se donnent les moyens de :
Assurer une harmonisation adéquate entre stratégie digitale et objectifs d’entreprise
Déployer l’IA de façon responsable et sécurisée
Composer avec des enjeux géopolitiques et réglementaires complexes
Piloter les activités de transformation avec confiance et leadership
Les tendances identifiées cette année sont profondément interconnectées et traduisent un monde dans lequel aucune capacité isolée ne permet de relever tous les défis rencontrés. Gartner les a structurées autour de trois axes et rôles définissant les leviers d’innovation, de compétitivité et de création de valeur pour les entreprises les plus performantes. Il s’agit des rôles et notions suivantes « L’architecte », « L’intégrateur » et « L’avant-gardiste ».
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L’architecte : plateformes et infrastructures dédiées à l’IA
Ces tendances portent sur la mise en place de fondations robustes, sûres et évolutives pour accompagner la transformation digitale et les déploiements de solutions exploitant l’IA.
Les plateformes de développement conçues et pensées dès les premières étapes pour l’IA offrent aux petites équipes techniques et agiles les moyens de développer des logiciels à l’aide de l’IA générative, de manière rapide, flexible et avec un niveau de maturité de plus en plus adapté aux besoins des entreprises.
Les plateformes de supercalcul dédiées à l’IA permettent des progrès significatifs en matière d’entraînement des modèles et de l’analyse de données, à condition d’en assurer une gouvernance maîtrisée et une gestion rigoureuse des coûts.
Le Confidential Computing (traitement sécurisé des données en mémoire) assure la protection des données sensibles en cours de traitement, rendant possible le déploiement sécurisé de l’IA et de solutions d’analyse des données sur des infrastructures non approuvées.
L’intégrateur : applications et orchestration de l’IA
Ces tendances montrent comment associer modèles spécialisés, agents intelligents et systèmes physiques-digitaux pour générer de nouvelles formes de valeur :
Les systèmes multi-agents favorisent la coopération entre agents d’IA modulaires pour la gestion de tâches complexes, avec à la clé une automatisation plus avancée et une meilleure capacité de déploiement à grande échelle.
Les modèles de langage spécialisés dans un domaine particulier garantissent une précision accrue et une meilleure conformité pour les applications propres à certains secteurs.
L’IA physique, quand l’IA prend forme dans le monde réel, elle permet l’intégration de capacités intelligentes dans le monde réel, au service de robots, drones et appareils connectés, dans une logique de plus grande efficacité opérationnelle.
L’avant-gardiste : sécurité, fiabilité et gouvernance
Dans un contexte de tensions croissantes sur les supply chains mondiales, un acteur technologique international de référence dans les réseaux et télécommunications a adopté une stratégie de cybersécurité holistique, articulée autour d’une gestion proactive des risques, d’une gouvernance structurée et de partenariats renforcés. Le cœur de leur stratégie repose sur deux leviers : une définition claire des risques et des actions ciblées pour les atténuer.
Des équipes interfonctionnelles analysent conjointement un ensemble de facteurs déterminants, tels que l’activité des sites, le volume d’adresses IP, la connectivité ou encore la localisation, afin d’établir les niveaux de tolérance au risque et de prioriser les partenaires les plus stratégiques. Une équipe spécialisée dans la sécurité de la supply chain supervise la conformité réglementaire, administre les droits d’accès et déploie les mécanismes de protection des données sensibles. Une coordination permanente avec l’équipe de sécurité centrale assure la mise en œuvre effective de politiques adaptées aux réalités opérationnelles.
Ces tendances traduisent une exigence accrue de protection de la réputation des entreprises, de respect de la conformité et de préservation de la confiance des parties prenantes :
La cybersécurité préventive fait passer la défense d’une approche réactive à une posture proactive, en s’appuyant sur l’IA pour contrer les menaces avant qu’elles ne se concrétisent.
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La traçabilité digitale permet de vérifier l’origine et l’intégrité des logiciels, des données et des contenus générés par l’IA, un enjeu fondamental quand il s’agit de renforcer la confiance et la conformité des solutions.
Les plateformes de sécurité dédiées à l’IA offrent une supervision unifiée et un contrôle centralisé des applications IA, qu’elles soient propriétaires ou tierces.
Le concept de géopatriation permet aux entreprises d’atténuer les risques en transférant leurs charges de travail vers des solutions cloud souveraines ou régionales.
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